
Dieses Buch verschafft Ihnen einen Überblick über einige der bekanntesten Verfahren des maschinellen Lernens aus der Perspektive der mathematischen Statistik. Nach der Lektüre kennen Sie die jeweils gestellten Forderungen an die Daten sowie deren Vor- und Nachteile und sind daher in der Lage, für ein gegebenes Problem ein geeignetes Verfahren vorzuschlagen. Beweise werden nur dort ausführlich dargestellt oder skizziert, wo sie einen didaktischen Mehrwert bieten - ansonsten wird auf die entsp ...
DETAILS
Statistisches und maschinelles Lernen
Gängige Verfahren im Überblick
Richter, Stefan
Kartoniert, xiv, 383 S.
XIV, 383 S. 87 Abb., 50 Abb. in Farbe.
Sprache: Deutsch
240 mm
ISBN-13: 978-3-662-59353-0
Titelnr.: 77226858
Gewicht: 678 g
Springer, Berlin (2019)
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