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Richter, StefanStatistisches und maschinelles LernenGängige Verfahren im Überblick
Kartoniert, Springer, Berlin (2019)
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Dieses Buch verschafft Ihnen einen Überblick über einige der bekanntesten Verfahren des maschinellen Lernens aus der Perspektive der mathematischen Statistik. Nach der Lektüre kennen Sie die jeweils gestellten Forderungen an die Daten sowie deren Vor- und Nachteile und sind daher in der Lage, für ein gegebenes Problem ein geeignetes Verfahren vorzuschlagen. Beweise werden nur dort ausführlich dargestellt oder skizziert, wo sie einen didaktischen Mehrwert bieten - ansonsten wird auf die entsp ...

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DETAILS

Statistisches und maschinelles Lernen

Gängige Verfahren im Überblick

Richter, Stefan

Kartoniert, xiv, 383 S.

XIV, 383 S. 87 Abb., 50 Abb. in Farbe.

Sprache: Deutsch

240 mm

ISBN-13: 978-3-662-59353-0

Titelnr.: 77226858

Gewicht: 678 g

Springer, Berlin (2019)

Herstelleradresse

Springer Heidelberg

Tiergartenstr. 17

69121 - DE Heidelberg

E-Mail: buchhandel-buch@springer.com

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